稀疏超完备车辆识别与统计

• 作者: 刘奉哲 娄亚飞 李玉松 汤玉合 逯鹏 黄石磊
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏超完备 图像单元 虚拟检测线 车辆识别 车辆统计
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP2
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.01.015

摘要

针对自动准确稳健的高速车辆统计问题,模拟视觉机制建立稀疏超完备表示模型,以图像单元作为处理对象,用少量非零响应稀疏系数表达目标图像的内在结构和本质属性,解决不同环境下、不同类别车辆的识别问题.采用虚拟检测线技术设置动态车道进行在线统计,对多环境状况下车辆统计准确率达98.89％.结果表明算法能有效抑制外界环境干扰,如光线变化和摄像机抖动等,其鲁棒性和准确率高于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逯鹏	郑州大学电气工程学院	32	202	7.0	13.0
2	刘奉哲	中电投河南公司技术信息中心	3	11	2.0	3.0
3	黄石磊	郑州大学电气工程学院	5	31	3.0	5.0
4	汤玉合	郑州大学电气工程学院	3	21	2.0	3.0
5	娄亚飞	郑州大学电气工程学院	2	10	1.0	2.0
6	李玉松	郑州大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0