基于小波Contourlet系数相关性的红外图像增强算法

• 作者: 万智萍
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 系数相关性 小波Contourlet 去噪 边缘优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6345字
• 语种: 中文

摘要

针对现有红外图像存在噪声干扰与边缘模糊等问题,提出一种基于方向高频子带各层间系数相关性的红外图像增强算法.利用各层间小波Contourlet系数相关性的不同,合理对图像进行去噪和边缘优化处理.提出一种适用于文章算法的阈值选择方法,从而得到更为精确的去噪和边缘优化效果.仿真结果表明,实验结果与预期目标相符,能获得相比传统增强算法更高的PSNR值与PAI值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万智萍	中山大学新华学院	93	351	9.0	14.0