改进的双目立体视觉正面脸合成

• 作者: 王晶 苏光大
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双目立体视觉 人脸识别 区域增长法 视差图
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.01.012

摘要

为了解决人脸在不同姿态下难以识别的问题,提出了一种基于改进的双目立体视觉的正面人脸合成算法.针对人脸图像纹理平滑性对特征匹配带来的困难,设计了一套新的匹配算法,获得了更准确的人脸视差图.根据视差图求出人脸的三维坐标,参照人眼特征点定位结果求出人脸偏转角度,并将人脸合成为正面图像.实验结果表明,该方法比其他方法具有更高的真实性和准确性,同时具有较快的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光大	清华大学电子工程系	65	1203	17.0	33.0
2	王晶	清华大学电子工程系	43	302	9.0	16.0