结合邻域相关影像与最大相关性最小冗余性特征选择的面向对象变化检测

• 作者: 周公器 朱文泉 李宜展 潘耀忠 邹利东
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 高分辨率 面向对象 变化检测 邻域相关影像 特征选择
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 158-166
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140120

摘要

目的 针对两期高分辨率遥感影像,提出一种结合邻域相关影像(NCI)和最大相关性最小冗余性特征选择(mRMR)的面向对象变化检测方法.方法 为了验证该方法的有效性,设计了3组对比实验:1)只使用mRMR特征选择与未使用mRMR特征选择的效果比较;2)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用NCI的效果比较;3)使用NCI与mRMR特征选择相结合与只使用mRMR特征选择的效果比较.结果 实验结果表明,使用NCI与mRMR特征选择相结合的变化检测效果要优于只使用NCI或是只使用mRMR特征选择的效果,更优于两者都不使用的效果.结论 理论上本文方法并不会因为采用了不同的高分辨率遥感数据源而影响其对变化检测的优越性,实际情况是否如此,还需进一步通过实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘耀忠	北京师范大学资源学院	91	3969	29.0	62.0
2	朱文泉	北京师范大学资源学院	51	1864	21.0	43.0
3	李宜展	北京师范大学资源学院	9	147	6.0	9.0
4	邹利东	北京师范大学资源学院	2	23	2.0	2.0
5	周公器	北京师范大学地遥学院	4	25	3.0	4.0