燃料成分分析及基于LS-SVM对锅炉效率的预测

• 作者: 奚溪 徐菲菲 李艳 梅宁
• 来源期刊: 热科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 回归分析 最小二乘支持向量机 锅炉效率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TK229.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8097.2014.01.010

摘要

利用回归分析的方法,根据实验数据,拟合出灰分,挥发分,全硫与发热量之间的线性系数,确定成分相关性。基于最小二乘支持向量机(least square-spport vector machine,LS-SVM)建立了电站锅炉能源消耗及排放模型,实现了对排烟温度、飞灰含碳质量分数等模型参数的软测量以及对锅炉效率的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅宁	中国海洋大学工程学院	74	321	9.0	14.0
2	李艳	中国海洋大学工程学院	30	70	5.0	7.0
3	奚溪	中国海洋大学工程学院	1	2	1.0	1.0
4	徐菲菲	中国海洋大学工程学院	1	2	1.0	1.0