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摘要:
本文通过基于小波变换和未基于小波变换对沪深300指数日收盘价序列分别建立ARMA拟合模型并做短期预测,对其归一化均方误差(NMSE)进行比较,结果显示,由于小波变换良好的时频局域化特性,以及它的多分辨功能,使组合模型较之于单个预测模型对于沪深300指数的短期预测更优。
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文献信息
篇名 基于小波变换的沪深300指数预测
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 小波变换 沪深300 ARMA 预测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-181
页数 7页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费宇 28 113 6.0 10.0
2 汪思慧 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
沪深300
ARMA
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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3
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