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摘要:
提出了一种改进的人工免疫算法来计算电力系统电源规划,免疫算法是根据人或其它高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择,该算法在保持了基本免疫算法的全面搜索能力基础之上,又通过引入矢量距等概念使得免疫算法在理论上保证了解的多样性,通过仿真计算表明该算法是可行的,与遗传算法等模拟进化算法相比,该算法全局搜索能力强,收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于改进免疫算法的电力电源规划
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 电源规划 人工免疫算法 模拟进化算法 矢量距
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛中泽 鄂州大学计算机系 13 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电源规划
人工免疫算法
模拟进化算法
矢量距
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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