BPF重建算法的 CUDA并行实现

• 作者: 伍绍佳 廖丽 桂建保 陈皓
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反投影滤波算法 锥束 CT 感兴趣区域成像 图形处理器 图像重建 并行计算架构
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5308字
• 语种: 中文

摘要

反投影滤波(Backprojection-Filter，BPF)算法凭借其可实现感兴趣区域重建的优点，近年来逐渐被应用到锥束 CT中。但是，由于算法的复杂性，实践中存在耗时问题，同时其 GPU加速的实现亦存在显存不足等问题。因此，文章提出了一种基于 CUDA的 BPF并行加速算法。通过设计高效的算法框架，在保留其重建精度的前提下，有效地减少所需显存。此外，总结了正投影算法及 BPF算法中采用的加速策略，如利用算法特征加速等，并引入显存池的概念优化算法架构。仿真实验结果表明，在精确重建的前提下，采用新框架重建512×512×512数据只需8.055 s，感兴趣区域重建只需4.566 s，只需1.523 s便可输出第一部分数据，且能把显存占用从2.5 GB减少到100 MB以下，适用于大数据重建。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂建保	中国科学院深圳先进技术研究院	8	102	4.0	8.0
2	廖丽		13	16	3.0	3.0
3	陈皓	中国科学院深圳先进技术研究院	9	29	4.0	5.0
4	伍绍佳		13	18	3.0	3.0