BP神经网络改进算法研究

• 作者: 杨健兵
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 激活函数 改进算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 324字
• 语种: 中文

摘要

通过分析标准BP算法的原理发现，BP标准算法所形成的误差曲面存在着饱和区域，并且在饱和区域，误差梯度变化缓慢，使得训练次数多、学习效率低、收敛速度慢。通过在标准BP算法中调整激活函数，可以缩小饱和区域，进而减少训练次数。实验结果表明，该方法有效地减少了BP算法的迭代次数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健兵	南通农业职业技术学院信息工程系	5	22	3.0	4.0