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摘要:
藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等.该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法.实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08%.
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文献信息
篇名 最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 藏文人名识别 最大熵 条件随机场
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 少数民族语言信息处理
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP391
字数 6241字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗成庆 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 24 330 12.0 18.0
2 于洪志 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 157 612 12.0 16.0
3 加羊吉 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 12 99 6.0 9.0
4 李亚超 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室 13 141 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
藏文人名识别
最大熵
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
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5
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45413
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