基于深度图压缩的边界自适应上采样方案

• 作者: 左宇鹏
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 三维视频 深度图上采样 边界检测 视图合成
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.019

摘要

在三维视频系统中,为了更好地保护深度图的锐利边界并改善虚拟视图的合成质量,提出一种新的边界自适应性上采样方案来恢复由于在编码前进行下采样操作而丢失的深度信息.通过Sobel算子识别出低分辨率深度图和高分辨率纹理图的水平边界和垂直边界.根据深度图不同区域的特点利用纹理信息来指导高分辨率深度图的重建.实验结果表明本文方法在提高了编码效率的同时也改善了合成视图的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左宇鹏	北京工业大学城市交通学院	1	1	1.0	1.0