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摘要:
针对现有整车质量观测方法受路面坡度影响较大、待标定量较多、需传感设备较多、估计实时性较差等问题,利用电驱动车辆纵向驱动力准确的特点,将质量与坡度解耦,提取了驱动力信号和纵向行驶加速度信号的高频部分,用递归最小二乘法得到了整车质量.在获得比较准确的质量估计结果后,采用了运动学和动力学方法对路面坡度进行了多方法联合观测,通过运动学方法和动力学方法的协调互补,解决了坡度估计严重依赖于车辆模型精度、受加速度传感器静态误差影响较大的缺点.该方法在多种工况下能够对坡度作出迅速有效估计.动力学方法考虑了坡度的时变特性,利用带有遗忘因子的递推最小二乘法对坡度进行估计;运动学方法则利用了坡度与传感器静态偏差强相关的特点,直接得到当前坡度.实车实验结果表明:所提出的整车质量与路面坡度估计方法鲁棒性好,收敛速度快,估计准确.
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路面附着系数
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基于扩展卡尔曼滤波的车辆质量与道路坡度估计
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扩展卡尔曼滤波
车辆质量
道路坡度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电驱动车辆的整车质量与路面坡度估计
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 电驱动车辆 车辆质量估计 路面坡度估计 动力学方法 运动学方法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 724-728
页数 5页 分类号 U469.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克强 233 4346 35.0 54.0
2 罗禹贡 110 1689 24.0 37.0
3 褚文博 10 176 5.0 10.0
4 罗剑 8 142 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
电驱动车辆
车辆质量估计
路面坡度估计
动力学方法
运动学方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
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