零空间边界 Fisher 分析法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 刘妍丽 杨军
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 边界Fisher分析 小样本问题 零空间
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用?栏目主持:西华大学软件研究所 杜亚军教授
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.01.015

摘要

边界Fisher分析（ MFA）是一种有效的特征抽取方法，但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此，提出一种利用零空间法求解MFA优化准则的算法。该算法通过在MFA的类内散度矩阵的零空间中最大化MFA类间离散度得到最优投影向量，从而避免MFA方法所遇到的小样本问题，同时也保留了包含在类内散度矩阵零空间中的鉴别信息。在标准人脸库上的识别实验结果表明，该算法的识别率高于LDA和MFA，并且较容易选择其最优低维特征空间的维数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	四川师范大学计算机科学学院	17	98	6.0	9.0
2	刘妍丽	四川师范大学数学与软件学院	8	52	5.0	7.0