一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法

• 作者: 朱顺痣 赵欢喜 陈思
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 人脸识别 零空间方法 基于邻域保持的鉴别嵌入 Gabor小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2016.01.021

摘要

为了克服人脸识别中的小样本集(small sample size,3S)问题,本文首先利用人脸图像距离模型揭示了线性鉴别分析的物理过程,指出了零空间鉴别分析相对于主元空间鉴别分析可以提取出更有利于人脸识别的鉴别信息.在此基础上,提出了一种有效的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法,该算法采用一种新的基于邻域保持的鉴别嵌入准则(neighbor-preserving based discriminant embedding,NDE),并利用Gabor小波变换减轻人脸图像中光照和表情变化等因素的影响.在ORL,FERET和AR等人脸数据库上的实验结果表明本文算法具有较优的人脸识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱顺痣	厦门理工学院计算机与信息工程学院福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室	52	189	7.0	11.0
2	陈思	厦门理工学院计算机与信息工程学院福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室	4	3	1.0	1.0
3	赵欢喜	厦门理工学院计算机与信息工程学院福建省数据挖掘与智能推荐高校重点实验室	4	29	3.0	4.0