涡扇发动机传感器故障诊断的快速原型实时仿真

• 作者: 叶志锋 殷彬彬 王继强 赵成伟
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡扇发动机 传感器 故障诊断 快速原型 实时仿真
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 451-457
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13224/j.cnki.jasp.2014.02.026

摘要

为快速高效地完成涡扇发动机传感器故障诊断算法的硬件在环仿真试验,构建了以NICompactRIO为核心的传感器故障诊断系统的快速原型实时仿真平台.基于一簇卡尔曼滤波器,在LabVIEW编程环境中建立了传感器故障诊断系统.分别在涡扇发动机模型稳态和动态工作时完成了对单个传感器故障的检测、隔离和重构的硬件在环仿真试验并验证了算法精度.经过大量试验,结果表明:基于卡尔曼滤波器理论的诊断算法能在传感器故障情况下确保控制系统安全运行,诊断精度最高可达1.4％;同时表明,该快速原型实时仿真平台的设计是成功的.研究工作为发动机传感器故障诊断系统的半物理仿真试验奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继强	南京航空航天大学能源与动力学院	17	70	5.0	8.0
2	叶志锋	南京航空航天大学能源与动力学院	44	414	11.0	19.0
3	赵成伟	南京航空航天大学能源与动力学院	1	17	1.0	1.0
4	殷彬彬	南京航空航天大学能源与动力学院	2	19	2.0	2.0