基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大。本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模。随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析。在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果。最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础。
推荐文章
基于博弈论的网络社区舆情传播模型
网络社区
舆情传播
博弈树
收益矩阵
超网络中的舆情传播模型及仿真研究
超网络
舆情传播
SIS模型
仿真
基于不完全信息演化博弈模型的网络舆情传播羊群行为
两人对称演化博弈
复制动态方程
网络舆情
羊群行为
基于SCIR的微博舆情话题传播模型研究
微博
舆情话题
传播模型
传染病动力学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 博弈论 非理性 舆情传播 舆情控制 仿真
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1721-1732
页数 12页 分类号
字数 9811字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01721
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭东伟 吉林大学计算机科学与技术学院 34 210 9.0 13.0
5 邹蕴 吉林大学计算机科学与技术学院 2 31 1.0 2.0
9 乌云娜 吉林大学计算机科学与技术学院 1 31 1.0 1.0
13 孟祥燕 吉林大学计算机科学与技术学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (45)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (113)
二级引证文献  (79)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2016(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2017(20)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(13)
2018(22)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(17)
2019(28)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(25)
2020(22)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
博弈论
非理性
舆情传播
舆情控制
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
论文1v1指导