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摘要:
针对移动机器人规避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下移动机器人的一种路径规划方法,采用栅格蚁群算法规划出全局优化路径,通过信息素的存储方式的改进、距离启发信息调整和蚂蚁回退策略,从而使机器人能够安全顺利的到达目标点,实验结果表明所述方法对环境复杂程度的适应能力很强,能在较短时间内找到最佳路径。
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文献信息
篇名 一种改进栅格蚁群算法的机器人路径规划
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 路径规划 蚁群算法 回退策略 距离启发信息 栅格法 信息素存储
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 湖北民资学院学报
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李妍 蚌埠学院计算机科学与技术系 61 180 7.0 11.0
2 梁玉清 蚌埠学院计算机科学与技术系 8 15 2.0 3.0
3 何静涛 蚌埠学院计算机科学与技术系 11 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
蚁群算法
回退策略
距离启发信息
栅格法
信息素存储
研究起点
研究来源
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期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
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