人工神经网络模型的江西省物流需求预测

• 作者: 冯亚萍 张诚
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 区域物流 区域经济 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: F259
• 字数: 5275字
• 语种: 中文

摘要

区域物流与区域经济息息相关。为了准确预测区域物流需求规模，运用灰色关联对决定区域物流需求的经济因素以及他们之间的相关性进行分析，建立区域物流需求预测指标体系和BP神经网络区域物流预测模型。通过实证分析，验证了预测模型的有效性，并对江西未来5年的物流需求做出了预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张诚	华东交通大学经济管理学院	76	801	15.0	23.0
2	冯亚萍	华东交通大学经济管理学院	2	12	1.0	2.0