基于MLP神经网络的物流需求预测模型研究

• 作者: 罗冰洁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 MLP神经网络 区域物流 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1173-1177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.06.023

摘要

物流需求的高速发展使得区域物流系统建构、物流的合理分配成了该过程中的主要部分,但是经济的发展才是物流业的核心关键,所以研究物流的需求必须分析经济的发展要素.论文中通过影响物流业的影响因素进行模型搭建,物流的预测和这些因素密不可分,利用数据挖掘技术对数据进行预处理,得到更为有效的数据和去除冗余的信息,得到的数据采用MLP神经网络训练技术对数据分析,利用结果对未来的物流需求进行模拟.最后模拟实验发现得到的结果与实际数据误差不大,所以该模型和处理模型的方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗冰洁		5	22	3.0	4.0