乘积季节ARIMA模型在食源性疾病预测中的应用

• 作者: 周培 张爱红 彭志行 申铜倩 陈峰
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 乘积季节自回归求和移动平均模型 预测 食源性疾病
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 68-69,73
• 页数: 3页
• 字数: 2574字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至2010年12月食源性疾病人数建立乘积季节ARIMA模型,用2011年食源性疾病资料验证模型的预测效果,用所得模型预测2012年食源性疾病发病人数.结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12较好地拟合了既往时间段食源性疾病发病人数的时间序列,拟合平均相对误差为2.7％,预测2012年如东县食源性疾病发病总人数为64人.结论 乘积季节ARIMA模型可以较好地拟合食源性疾病的时间变化趋势,并用于预测未来的食源性疾病,是一种短期预测精度较高的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	张爱红		6	27	3.0	5.0
3	彭志行	南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	58	717	17.0	25.0
4	申铜倩	南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	30	2.0	4.0
5	周培		4	19	2.0	4.0