基于AOS格式的扩展Mumford-Shah模型图像分割算法

• 作者: 刘玉霞 宋锦萍 职占江
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加性算子分裂 Mumford-Shah模型 水平集 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2716字
• 语种: 中文

摘要

在Chan-Vese模型的基础上,给出一种基于AOS格式的扩展Mumford-Shah模型图像分割算法.扩展的Mumford-Shah模型将图像分解为几何和纹理两部分,实现图像分割的同时有效避免了纹理和噪声的影响.数值求解采用AOS格式,不仅扩大了时间步长的调节范围,还解决了参数难以选择的问题,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法分割效果良好,运算效率有了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	职占江	河南大学数学与信息科学学院	17	96	5.0	9.0
2	宋锦萍	河南大学数学与信息科学学院	31	214	9.0	13.0
3	刘玉霞	河南大学数学与信息科学学院	4	8	1.0	2.0