解决伪凸优化问题的两阶段神经网络模型

• 作者: 孙菲 李国成
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线性等式约束 收敛性 伪凸优化 两阶段神经网络模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 81-83,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一个两阶段神经网络模型,以解决线性等式约束的光滑伪凸优化问题.在神经网络的第1阶段,状态向量有限时间收敛到可行域;第2阶段状态向量全局收敛到原问题的优化解,严格分析了网络的收敛性和优化性,对收敛时间进行了准确估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国成		17	4	1.0	2.0
2	孙菲		2	0	0.0	0.0