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基于视觉词典法的母牛产前行为识别
基于视觉词典法的母牛产前行为识别
作者:
刘依婷
温长吉
王忞
王生生
赵昕
马丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
母牛
产前行为
视觉词典法
改进局部二值模式
时空兴趣点
摘要:
母牛活动方式及规律的信息获取是特定阶段进行必要人工干预的重要判据之一,针对已有通过外置传感器获取信息手段的局限性,提出一种改进时空局部二值模式用于特征描述,构建视觉词典实现对视频中母牛基本行为的识别,并最终通过统计产前特定基本行为发生频次来揭示临产期规律.试验表明所提方法对90组规定视角下母牛产前行走、侧卧和回望等典型行为的平均正确识别率约为94.6%;对30组水平随机视角下拍摄的上述3种行为平均正确识别率约为88.3%.通过采集母牛临产期分娩前后约13h的视频,提出的算法识别母牛平均执行回望和侧卧的频次依次为30次和21.2次,行为发生频次体现为前低后高,在分娩前回望频次达到峰值8.8次,侧卧频次明显减低为2.2次.试验结果证明,视觉词典法能实现对母牛产期行为的识别与规律的量化描述.
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卫生保健
基于超声波的母猪产前行为监测系统设计
母猪
超声波传感器
行为分析
K-means聚类算法
无线传感器网络
基于视觉的人体行为识别算法研究综述
人体行为识别
数据集
动作分割
深度学习
双流网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于视觉词典法的母牛产前行为识别
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
母牛
产前行为
视觉词典法
改进局部二值模式
时空兴趣点
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
农业自动化与环境控制
研究方向
页码范围
266-274
页数
分类号
TP391.41|S823.4
字数
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2014.01.041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王生生
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
63
623
11.0
23.0
2
赵昕
吉林农业大学信息技术学院
34
54
4.0
6.0
3
马丽
吉林农业大学信息技术学院
31
247
9.0
15.0
4
温长吉
吉林农业大学信息技术学院
23
130
5.0
11.0
8
刘依婷
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
2
21
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(61)
共引文献
(165)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(20)
同被引文献
(104)
二级引证文献
(211)
1972(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
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二级参考文献(0)
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二级参考文献(3)
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参考文献(2)
二级参考文献(9)
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参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(7)
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参考文献(3)
二级参考文献(7)
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
2014(3)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2014(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2015(8)
引证文献(3)
二级引证文献(5)
2016(20)
引证文献(4)
二级引证文献(16)
2017(47)
引证文献(2)
二级引证文献(45)
2018(71)
引证文献(5)
二级引证文献(66)
2019(65)
引证文献(4)
二级引证文献(61)
2020(17)
引证文献(0)
二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
母牛
产前行为
视觉词典法
改进局部二值模式
时空兴趣点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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