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摘要:
信息诱导是缓解交通拥挤的有效途径,为了描述道路拥挤程度对出行者路径选择决策的影响机理,基于累积前景理论分析了出行者的出行决策过程,分析了出行者拥挤认知模式以及不同出行方式的拥挤信息需求。解析了拥挤阈值的概念,将行程时间作为累积前景理论决策指标建立了拥挤阈值的计算模型,以1个简单路网进行算例分析,模拟驾驶员的拥挤认知及出行活动决策。算例结果揭示了拥挤阈值对路径选择决策行为的影响,同时验证了拥挤阈值是出行者在决策过程中的决策变化分界点。出行时间在拥挤阈值内出行者不改变出行路径;出行时间超过拥挤阈值,出行者将改变出行路径。
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文献信息
篇名 基于累积前景理论的拥挤阈值计算模型
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 城市交通 拥挤阈值 累积前景理论 路径选择 拥挤认知
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 城市交通
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 U121
字数 4527字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戢晓峰 昆明理工大学交通工程学院 89 748 16.0 23.0
5 冯川 昆明理工大学交通工程学院 4 10 2.0 3.0
9 刘敏 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
拥挤阈值
累积前景理论
路径选择
拥挤认知
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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