基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割?

• 作者: 李晓婷 李豪 焦李成 马文萍 黄媛媛
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 差分免疫克隆 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2675-2689
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 字数: 12070字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于粗糙集模糊聚类与差分免疫克隆聚类的图像分割算法。该算法在差分免疫克隆聚类算法的基础上，通过引入粗糙集模糊聚类，将差分免疫克隆聚类算法中的硬聚类变成模糊聚类，从而获得更丰富的聚类信息。具体来说，由于粗糙集的优势是处理不确定的数据，因此，加入粗糙集模糊聚类后更有利于算法解决不确定性问题。通过对9幅图像分割实验结果与4种算法的对比，验证了该算法在聚类性能稳定性方面的优越性，结果还同时证明了该算法具有更高的分割正确率和更好的分割结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成		11	234	9.0	11.0
2	马文萍		1	55	1.0	1.0
3	黄媛媛		1	55	1.0	1.0
4	李豪		1	55	1.0	1.0
5	李晓婷		1	55	1.0	1.0