基于AFOPT-tree的最大频繁项集挖掘

• 作者: 周爱武 温春林 王浩
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最大频繁项集 关联规则 超集检测 最大频繁项集投影
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2337字
• 语种: 中文

摘要

在最大频繁项集的挖掘过程中，尤其在数据规模庞大并且最小支持度较小的情况下，超集检测成为算法运行的主要时间消耗，提出最大频繁项集算法 A-MFI ，其通过优化基于投影的超集检测机制有效地减少了超集检测的时间。另外，将事务数据库数据映射至一种压缩的 AFOPT-tree 结构，该结构结合自顶向下的遍历策略，具有更小的时间开销。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
2	王浩	安徽大学计算机科学与技术学院	17	43	3.0	6.0
3	温春林	安徽大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0