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摘要:
针对人体运动分析中高维姿态空间难题,提出了一种基于子空间构造和克隆选择的人体运动分析方法.该方法首先利用等距映射方法学习得到反映人体运动本质的低维姿态流形空间,并在低维空间中进行运动分析,提高了运动分析的效率和精度;其次,将克隆选择算法(CSA)应用于姿态优化,并通过引入运动时序信息提出序列克隆选择(S-CSA),实现了基于单幅图像的姿态估计和图像序列的姿态跟踪.试验结果表明,该方法具有良好的计算效率、良好的收敛性和局部优化能力,从而能准确分析视频中的人体运动.
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文献信息
篇名 基于子空间构造和克隆选择的人体运动分析
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 人体运动分析 姿态估计 姿态跟踪 流形学习 克隆选择算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 理论与探索
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4735字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎 中国电子科技集团公司第二十八研究所 10 56 3.0 7.0
2 李毅 中国电子科技集团公司第二十八研究所 9 36 3.0 6.0
3 孙亭 中国电子科技集团公司第二十八研究所 16 54 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体运动分析
姿态估计
姿态跟踪
流形学习
克隆选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
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