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摘要:
本文针对于一类具有高阶相对度的线性时不变系统,提出了两种相对度关联的高阶导数型迭代学习控制机理.利用分部积分法和卷积的Young不等式,推演Lebesgue-p范数度量意义下两种高阶导数型迭代学习控制律的单调收敛性.进一步,针对于系统存在初始状态漂移情形,本文引入了多矩形脉冲补偿机制,以抑制初始状态漂移引起的跟踪误差,给出了增强抑制作用的补偿增益的调整方法.数值仿真展示了控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 高阶相对度线性时不变系统的迭代学习控制
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 迭代学习控制 高阶相对度 单调收敛性 Lebesgue-p范数 多矩形脉冲补偿
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1077-1092
页数 分类号 O212.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮小娥 西安交通大学数学与统计学院 17 182 8.0 13.0
2 王杰 西安交通大学数学与统计学院 19 142 8.0 11.0
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研究主题发展历程
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迭代学习控制
高阶相对度
单调收敛性
Lebesgue-p范数
多矩形脉冲补偿
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
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