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摘要:
通过最小二乘法支持向量机对主动吸收造波模型进行在线辨识,基于广义预测控制算法提出一种新颖的主动吸收造波策略.采用高阶边界元法与自由面混合欧拉拉格朗日模型建立二维推板造波数值波浪水槽,将预测控制器的输出作为造波边界条件,进行了不规则波主动吸收造波仿真对比试验与白噪声波谱的验证试验,并采用波浪入、反射分离算法进行分析.结果表明:预测控制器具有较好的鲁棒性和快速响应能力,对于模型试验中常用的波浪具有良好的主动吸收造波效果.
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文献信息
篇名 基于广义预测控制的主动吸收造波
来源期刊 上海交通大学学报 学科 交通运输
关键词 主动吸收造波 支持向量机 广义预测控制 数值波浪水槽 不规则波
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-115
页数 分类号 U661.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞永杰 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 129 2137 23.0 40.0
2 李宏伟 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 40 518 14.0 21.0
3 秦再白 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 22 310 11.0 17.0
4 杨溢 哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室 8 46 4.0 6.0
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广义预测控制
数值波浪水槽
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上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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