Markov随机游走和高斯混合模型相结合的运动目标检测算法

• 作者: 李克清 李菊 苏勇刚
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 Markov随机游走 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 533-537
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TN911.72
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.05.011

摘要

针对高斯混合算法对每一像素与它前后帧的像素相关联,并未考虑与相邻像素之间的关联,无法准确地捕捉到运动物体轮廓的情况,提出一种基于混合高斯模型和Markov随机游走的运动目标检测算法.利用混合高斯模型计算像素之间的颜色信息,采用Markov随机游走提取图像的边缘信息,并与提取的运动初始目标进行与计算,同时利用高斯混合模型更新背景信息.结果表明,本方法比传统的混合高斯方法具有较高的分割精度,很好的解决了混合高斯算法边缘模糊的问题,探测率也大大的提高了.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李克清	常熟理工学院计算机科学与工程学院	38	206	8.0	12.0
2	苏勇刚	常熟理工学院计算机科学与工程学院	2	21	2.0	2.0