小波神经网络组合时序模型在径流预报中应用

• 作者: 兰盈盈
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 人工神经网络 时间序列 径流预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

构建小波与人工神经网络组合时序模型，该模型利用 morlet 小波基函数取代人工神经网络的激发函数，通过平移因子和伸缩因子确定小波基函数，采用误差逆向传播算法训练网络和预测。利用此模型对赣江河段上外洲水文站月径流变化趋势进行预测，并将其计算结果与 BP 神经网络进行比较，结果表明利用小波神经网络进行时间序列预测效果较理想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰盈盈	南昌工程学院水利与生态工程学院	19	63	5.0	6.0