跟踪框自适应的尺度变化目标跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 李武 魏国剑
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆对数极坐标变换 显著性加权 均值漂移 相关匹配 尺度变化 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2013.214

摘要

为解决尺度变化的目标跟踪问题，借助于对数极坐标变换良好的尺度旋转不变性，提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标跟踪算法。算法利用一种显著性加权的 Mean Shift 进行空间定位，进而将目标区域变换到椭圆对数极坐标系下并沿尺度轴进行积分，通过一维的最大相关匹配确定目标的尺度参数。实验结果表明，该算法不仅空间跟踪误差较低，而且能够较稳定地适应目标尺度变化，具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	魏国剑	空军工程大学信息与导航学院	7	43	5.0	6.0
4	李武	空军工程大学信息与导航学院	8	48	5.0	6.0