ARIMA-BPNN组合预测模型在流感发病率预测中的应用

• 作者: 叶中辉 杨召 梁淑英 王重建 薛庆元 赵磊
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: ARIMA模型 ARIMA-BPNN组合模型 预测 流感 发病率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

目的 阐述ARIMA-BPNN组合模型预测流感发病率的方法和步骤,探讨其在流感发病率预测中的应用.方法 利用河南省2004年1月-2010年12月的流感疫情数据作为训练集,建立ARIMA模型和ARIMA-BPNN组合模型,选取2011年1月-12月的疫情数据作为检验集,评价模型的预测效能.结果 ARIMA(3,0,0)模型和ARIMA-BPNN组合模型预测值的平均绝对误差及平均误差绝对率分别为1.438、27.65％和0.029、0.43％,ARIMA-BPNN组合模型的预测效能优于ARIMA模型.结论 ARIMA-BPNN组合模型能有效模拟、预测流感的发病疫情,具有较好的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵磊	郑州大学信息工程学院软件工程系	30	201	10.0	14.0
2	梁淑英		54	571	14.0	21.0
3	杨召	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	7	93	5.0	7.0
4	叶中辉	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	5	84	4.0	5.0
5	王重建	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	63	451	11.0	17.0
6	薛庆元	郑州大学信息工程学院软件工程系	1	20	1.0	1.0