半监督局部线性嵌入算法在人脸识别中的应用

• 作者: 唐拥政 杨月全 沈杰 王明辉 王正群
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 半监督学习 局部线性嵌入 半监督局部线性嵌入 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 34-37,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3378字
• 语种: 中文

摘要

提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于半监督局部线性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人脸图像识别方法.针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非监督学习的缺陷,引入半监督思想,在构造邻域的时候利用部分样本的标签信息来重新调整距离矩阵;使用调整后的距离矩阵进行线性重建从而实现数据降维.在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,能有效的提高人脸识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	唐拥政	盐城工学院现代教育技术中心	19	53	4.0	6.0
3	杨月全	扬州大学信息工程学院	20	96	6.0	8.0
4	王明辉	盐城工学院现代教育技术中心	9	32	4.0	5.0
5	沈杰	盐城工学院现代教育技术中心	7	23	3.0	4.0