基于高低潮的风暴增水人工神经网络预报模型

• 作者: 占飞 周钧 王如云 雷磊
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高低潮 BP人工神经网络 台风因子 风暴增水
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: P731.23
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2014.06.005

摘要

针对只有高低潮数据的情况,利用人工神经网络建立起一种预报当前台风时刻后第一个高潮时增水的模型.该模型选取台风在当前时刻、前6h、前12h、前18h的中心经度、纬度、最大风速、中心气压以及当前时刻前第一个高潮时刻的风暴增水为输入单元.台风当前时刻后第一个高潮时刻风暴增水为模型输出单元.利用历史资料形成的规范化后的模式对,对模型进行训练,训练成功后,结合台风因子预报模型,即可用于风暴增水的预报.经过长江口高桥站高低潮实测资料的检验,结果表明该模型提取到了风暴增水效应,说明该模型可用于风暴增水的预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王如云	河海大学港口海岸与近海工程学院	34	330	11.0	17.0
2	周钧	河海大学水文水资源学院	5	17	3.0	4.0
3	占飞	河海大学港口海岸与近海工程学院	3	9	2.0	3.0
4	雷磊	河海大学港口海岸与近海工程学院	2	6	1.0	2.0