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摘要:
图像分割的质量直接影响后期的图像分析、识别和解释的质量.本文主要研究了基于模糊C均值算法的图像分割,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的.实验结果表明文中用到的图像分割算法对图像分割的效果均优于对比算法的分割效果.
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文献信息
篇名 基于模糊C均值的图像分割
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 模糊C均值 隶属度函数
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 126,128
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1285字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红 咸阳师范学院信息工程学院 68 203 7.0 10.0
2 吴粉侠 咸阳师范学院信息工程学院 39 157 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
模糊C均值
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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33730
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