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基于模糊C均值的图像分割
基于模糊C均值的图像分割
作者:
吴粉侠
李红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
模糊C均值
隶属度函数
摘要:
图像分割的质量直接影响后期的图像分析、识别和解释的质量.本文主要研究了基于模糊C均值算法的图像分割,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的.实验结果表明文中用到的图像分割算法对图像分割的效果均优于对比算法的分割效果.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于模糊C均值的图像分割
来源期刊
网络安全技术与应用
学科
工学
关键词
图像分割
模糊C均值
隶属度函数
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
技术·应用
研究方向
页码范围
126,128
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
1285字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李红
咸阳师范学院信息工程学院
68
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2
吴粉侠
咸阳师范学院信息工程学院
39
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模糊C均值
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
主办单位:
北京大学出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-6833
CN:
11-4522/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
2-741
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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