基于语义分析的互联网产品评论挖掘

• 作者: 汪材印 谈成访
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 产品评论 情感词典 产品特征 情感分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2932字
• 语种: 中文

摘要

从语义分析角度出发，对产品评论文本进行情感倾向分析研究。首先在现有的情感词典的基础上整理并构建一个面向产品评论的情感词典；然后以句子为单位对评论文本进行语句分割，根据词频统计提取产品的主要特征词，并构建特征关联词词库，针对不同的特征分别进行情感倾向分析；最后对所有评论文本作加权计算获得其总体情感倾向。实验结果表明，基于语义分析的产品评论挖掘方法具有较好的情感分析效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪材印	宿州学院智能信息处理实验室	40	100	6.0	8.0
2	谈成访	宿州学院信息工程学院	9	24	3.0	4.0