基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法

• 作者: 张俊举 杨文彬 许辉 陆刘兵 陶媛媛 韩博
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 目标特性 图像融合 人眼视觉
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 光电技术与系统
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TN223|TN215
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.01.012

摘要

目标特性分析是研究目标探测性能的一个重要环节，包括目标（和背景）的辐射特性、辐射的大气传输特性、探测器的成像特性、目标自身特征等。目前对目标特性分析的图像融合算法的研究很少，本文针对这一不足，分析了红外与微光情况下的目标特性，在此基础上，确定了图像融合算法中的加权系数和最终融合图像。对实验结果进行了定性的主观分析，结果表明：基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法能够更有效、准确地提取图像中的目标特征，更有利于目标的探测识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩博	南京理工大学电子工程与光电技术学院	7	57	5.0	7.0
2	张俊举	南京理工大学电子工程与光电技术学院	67	693	11.0	22.0
3	许辉		4	25	4.0	4.0
4	杨文彬	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	14	2.0	2.0
5	陶媛媛	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	14	2.0	2.0
6	陆刘兵		1	8	1.0	1.0