融合多特征的运动一致性图像分割

• 作者: 余旺盛 侯志强 李武 魏国剑
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 运动一致性 区域相似性度量 区域合并
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 701-707
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140507

摘要

目的 在彩色图像分割中,光流法能够得到运动区域,但难以获得运动目标准确的分割边界,而常用的算法往往会产生过分割.为了克服光流法的不足,在保留显著性区域的同时抑制过分割,从而获得具有运动一致性区域的分割结果,提出融合多特征的运动一致性图像分割算法.方法 首先通过Mean Shift算法获取图像的初始分割,然后利用空域信息,包括颜色、边缘和区域面积等对视觉感知上具有相似性的区域进行合并,再利用时域信息进行运动一致性区域合并,最终得到分割结果.结果 实验结果表明通过结合时空信息,该方法能够有效抑制过分割,不仅弥补了光流场不能准确提取目标边缘的不足,而且提高了分割目标的完整性.结论 与两种流行的彩色图像分割算法相比,所提方法获得了更加理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	魏国剑	空军工程大学信息与导航学院	7	43	5.0	6.0
4	李武	空军工程大学信息与导航学院	8	48	5.0	6.0