利用HSI色彩空间的PCNN人脸识别方法

• 作者: 刘操 郑宏 黎曦
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 PCNN 人脸识别 HSI
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1499-1503
• 分类号: TP751|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20130117

摘要

通过对彩色人脸图像进行HSI色彩空间分解,生成H、S、J三个通道的人脸图像模板,在保留原始人脸色彩特征的基础上,利用PCNN算法分别对三个通道的人脸特征进行提取,得到人脸图像特征图谱,并用具有唯一性的人脸图谱序列进行人脸识别.经过实验验证,该方法相比原有的PCNN以及其他人脸识别方法,具有检测过程简洁,识别精度高,鲁棒性强以及便于硬件实现等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宏	武汉大学电子信息学院	44	257	8.0	14.0
2	刘操	武汉大学电子信息学院	5	104	3.0	5.0
3	黎曦	武汉大学电子信息学院	1	16	1.0	1.0