基于人工神经网络的反射器型面精度预测

• 作者: 周阳 张华振 张淑杰
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 关键词: 人工神经网络 格栅反射器 型面精度 优化设计 天线 卫星通信
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 51-56,64
• 页数: 7页
• 字数: 1650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3780/j.issn.1000-758X.2014.06.007

摘要

基于人工神经网络的预测方法，利用数量适当的有限元计算结果，建立人工神经网络模型，对反射器型面进行精度预测分析，得到在最小型面精度结果下的结构设计参数。计算结果显示训练好的神经网络模型能够较精确地预测格栅反射器的型面精度，节省计算时间，并且以型面精度最小为准则进行参数分析，能够指导反射器的结构设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑杰	同济大学航空航天与力学学院	22	139	5.0	11.0
2	周阳	同济大学航空航天与力学学院	13	77	5.0	8.0
3	张华振		6	5	1.0	2.0