基于FAST角点检测的图像配准算法

• 作者: 吴金津 廖飞 王鹏程 龙永新
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: FAST角点 K-D算法 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 71-75,95
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2014.04.016

摘要

提出了一种具有类SIFT描述特征的FAST角点检测的图像配准算法.先利用FAST对图像进行特征点提取;然后,采用圆环结构算子对提取出的特征点进行类SIFT的特征描述;最后,通过K-D算法将提取出来的特征点进行粗匹配,并使用视差梯度进行预筛选,使用RANSAC算法提纯,从而实现特征点匹配.试验结果表明,与SIFT算法和改进的SIFT算法相比,本算法减少了误匹配的数目,提高了匹配的精确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙永新	湖南工业大学计算机与通信学院	11	34	3.0	5.0
2	王鹏程	湖南工业大学计算机与通信学院	4	32	3.0	4.0
3	吴金津	湖南工业大学计算机与通信学院	5	34	3.0	5.0
4	廖飞	湖南工业大学计算机与通信学院	3	30	3.0	3.0