基于神经网络的陶瓷金属配件冲压加工错误自动诊断研究

• 作者: 李玉科
• 来源期刊: 陶瓷
• 学科: 工学
• 关键词: 陶瓷金属配件 压力传感器 错误诊断 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 科技篇 -- 研究与开发
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TQ174.4+9
• 字数: 3132字
• 语种: 中文

摘要

笔者利用神经网络分类识别算法对冲压加工中的各种错误进行自动诊断识别。总结了常见板材冲压加工中的错误，介绍了神经网络分类算法的基本原理，并研究开发分类算法对常见加工错误的故障诊断机理。通过对压力传感器采集数据的分析，以及对常见冲压加工中错误实例的分析，验证了神经网络分类算法在实际错误诊断过程中的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉科		4	5	2.0	2.0