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摘要:
该文研究面向在线顾客点评的面向属性抽取式观点摘要问题.传统方法主要考虑如何抽取属性相关观点,该文提出进一步考虑观点的富含信息(informativeness)、重要性(salience)及多样性(diversity)这三方面要求.该文提出了一个基于带汇点的流形排序的一体化的摘要抽取模型,在一体化的流形排序过程中同时考虑三方面要求.在餐馆点评数据上的实验表明了所提出三方面要求的合理性及摘要抽取模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于带汇点流形的面向属性抽取式观点摘要
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 在线顾客点评 面向属性抽取式观点摘要 带汇点的流形排序 属性观点联合模型
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息提取和文本挖掘
研究方向 页码范围 84-91,110
页数 9页 分类号 TP391
字数 9045字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 刘悦 中国科学院计算技术研究所 56 565 12.0 22.0
3 谭松波 中国科学院计算技术研究所 10 592 7.0 10.0
4 徐学可 中国科学院计算技术研究所 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线顾客点评
面向属性抽取式观点摘要
带汇点的流形排序
属性观点联合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导