几何信息与 SIFT 特征相结合的特定人手写关键词检测

• 作者: 吕岳 张文超 文颖 黄志敏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 检测 SIFT 滑动窗口 最大团查找
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 544-550
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201402032

摘要

中文汉字类别繁多，书写随意性大，使得中文的手写体关键词检测具有很大的挑战性。提出一种基于文字几何信息和SIFT特征相结合的手写体关键词检测方法，通过计算文本图像特征的匹配度来检测特定书写人的手写关键词。尺度不变特征转换（ scale invariance feature transform，SIFT）局部特征具有良好的稳定性和独特性，既能适应同一书写人手写汉字的差异，又能区分不同书写人的书写笔迹。结合文字的几何信息，通过滑动窗口和最大团查找方法可以有效地删除误匹配点，极大地提高关键词检测的成功率。对大量手写体文本图像的实验结果表明，该方法能够有效检测同一书写人的相同关键词，具有较高的召回率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文颖	华东师范大学计算机科学与技术系	5	14	2.0	3.0
2	吕岳	华东师范大学计算机科学与技术系	18	134	5.0	11.0
3	黄志敏		4	11	2.0	3.0
4	张文超	华东师范大学计算机科学与技术系	3	19	1.0	3.0