结合主题分布与统计特征的关键词抽取方法

• 作者: 刘啸剑 谢飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主题分布 关键词抽取 统计特征 主题信息 候选词语
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 217-222
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.036

摘要

传统人工抽取关键词耗时耗力,为了能自动从文档中抽取出高质量的!!!,提出一种关键词自动抽取方法.该方法基于文档和词语的主题信息并结合词语的统计特征为候选词语打分,最终选择TopK得分的候选词作为文档关键词.实验结果表明,该方法在准确率、召回率以及F值上均优于现有的基本关键词抽取方法,能有效从文档中抽取出关键词.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢飞	合肥师范学院计算机学院	22	238	8.0	14.0
2	刘啸剑	合肥工业大学计算机与信息学院	2	23	2.0	2.0