耦合集合卡尔曼滤波的非线性参数估计

• 作者: 乔纪纲 张亦汉 陈逸敏
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非线性参数估计 数据同化 集合卡尔曼滤波 联合状态向量
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: N93
• 字数: 4654字
• 语种: 中文

摘要

准确的参数对于非线性模型或者函数有极为重要的意义。但是在实际应用中，输入的参数常常带有一定的偏差，因此在预测中非线性模型（函数）往往得不到满意的结果。把集合卡尔曼滤波方法引入到非线性模型（函数）的参数估计中，并采用基于联合状态向量的方法在同化时刻同时更新模型（函数）的状态和参数，该方法可以通过同化观测数据，动态地调整参数和结果，使得参数能够自适应地变化，同时也能较好地释放积累的模型误差。将该方法应用于随时间变化的二维非线性模型（函数）中，实验表明，该方法能够准确地估计出模型参数值，同时也表现出很好的鲁棒性和自适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亦汉	广东财经大学地理与旅游学院	13	39	4.0	5.0
2	乔纪纲	广东财经大学地理与旅游学院	7	65	2.0	7.0