完全加权正负关联规则挖掘及其在教育数据中的应用

• 作者: 余如 朱朝阳 黄名选
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率比 兴趣度 完全加权关联规则 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6960字
• 语种: 中文

摘要

完全加权数据模型的特点是其项目权值分布在各个事务记录中,随着事务记录的不同而变化.现有的加权负关联规则挖掘算法不能适用于完全加权数据模型.该文提出一种新颖的基于概率比和兴趣度的完全加权正负关联规则的挖掘算法,探讨了算法在教育信息化数据中的应用.算法以概率比代替传统的置信度,采用支持度-概率比-兴趣度架构衡量完全加权正负关联规则,获得很好的挖掘效果.以真实的教育数据和文本数据为实验测试集,与现有正负关联规则挖掘算法比较,该文提出的算法更有效、更合理,具有较高的理论价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄名选	广西教育学院数计系	42	320	10.0	17.0
2	朱朝阳	广西教育学院数计系	4	13	2.0	3.0