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摘要:
针对道面状况指数(PCI)历史资料的面板数据特征,以多项式作为预测函数,将部分参数视为随机变量,建立二类线性混合效应模型.结果表明:线性混合效应模型能够有效分解变量之间的异方差,弥补传统回归模型的不足,为多区域道面使用性能数据分析提供新的技术方法;混合效应模型能够综合利用多区域信息,改进道面个体的参数估计,不仅解决部位道面个体因数据不足而无法获得模型参数的问题,而且显著提高了道面个体的预测精度.
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文献信息
篇名 基于线性混合效应模型的道面使用性能预测
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机场道面 混合效应模型 使用性能预测 道面状况指数
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 707-713
页数 7页 分类号 TU279.71
字数 5344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁捷 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 90 462 12.0 17.0
2 杜先照 6 27 3.0 5.0
3 苏尔好 12 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
机场道面
混合效应模型
使用性能预测
道面状况指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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