基于改进神经网络的水泥路面使用性能预测模型

• 作者: 周文献 孙立军 李明利
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水泥混凝土路面 路面使用性能 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1191-1195
• 页数: 5页
• 分类号: U416.216
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2006.09.011

摘要

为了克服传统水泥路面使用性能预测方法的缺陷和误差反向传播(BP)神经网络的不足,利用动量方法改进了BP神经网络收敛性,建立了水泥路面使用性能预测模型.采用广东水泥路面调查数据对模型进行了训练和验证,并对模型训练方法进行了优化.分析表明,该模型具有较好的实用性和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立军	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	457	9588	52.0	72.0
2	李明利	同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室	21	283	8.0	16.0
3	周文献	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	108	4.0	7.0